物品冷启动评价指标 物品冷启动目标 精准推荐：新物品的推荐效果往往比较差 激励发布：新物品得到较多流…
重排是精排的后处理操作。 物品多样性 相似度度量 基于物品属性标签 基于物品向量表征 （1）双塔模型…
简单平均 lastN特征 把用户最近n次交互的物品Embedding向量取平均，作为一个用户特征使用…
FM 线性模型 设有$d$个特征，记为：$\pmb{X} = [x_1, x_2, ... , x_…
精排 - 多目标模型 简单的多目标模型 模型结构 损失函数和训练 问题 数据集通常是类别及不平衡的，…
ItemCF召回 ItemCF原理 $$ \sum_{j} like(user, \, item_j…
本文主要收藏“美团技术团队博客”在广告、搜索、推荐等相关领域的优秀博文与实践经验。 ### 推荐 2…
推荐算法从传统方法到深度学习方法发展里程碑 时间 作者 技术名称 说明 2003 Amazon It…
1. Facebook的深度学习推荐系统 2014年，Facebook发表了广告推荐系统论文GBDT…
1. 离线评估 （1）介绍 离线评估是最常用、最基本的。顾名思义就是：我们将模型部署于线上环境之前，…