归档
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2023

4 月

04-16
小红书推荐系统公开课学习笔记06-冷启动
04-16
小红书推荐系统公开课学习笔记05-重排
04-16
小红书推荐系统公开课学习笔记04-行为序列
04-16
小红书推荐系统公开课学习笔记03-特征交叉
04-16
小红书推荐系统公开课学习笔记02-排序
04-15
小红书推荐系统公开课学习笔记01-召回
04-13
市场竞价预估（Bid Landscape）总结
04-02
工作小结
04-02
机器学习需要弄清楚的知识点记录

3 月

03-15
移动广告工作总结：DSP
03-14
移动广告工作总结：ADX
03-13
移动广告工作总结：媒体
03-13
移动广告工作总结：SSP(媒体)

2021

3 月

03-11
推荐系统-总结02：美团技术团队精选博文
03-08
推荐系统-总结01：推荐算法发展里程碑

2 月

02-25
智源研究院-2020年AI进展及2021年趋势关注重点笔记

1 月

01-06
推荐系统-笔记13：探究业界主流的推荐系统解决方案
01-06
推荐系统-笔记12：模型评估
01-06
推荐系统-笔记11：推荐模型融会贯通
01-06
推荐系统-笔记10：经典的深度学习推荐模型
01-06
推荐系统-笔记09：深度学习为推荐系统带来了革命性影响
01-06
推荐系统-笔记08：传统推荐算法发展汇总
01-06
推荐系统-笔记07：推荐架构、特征提取、线上服务融会贯通
01-06
推荐系统-笔记06：推荐系统线上服务相关
01-06
推荐系统-笔记05：Embedding技术
01-06
推荐系统-笔记04：特征工程介绍
01-06
推荐系统-笔记01：推荐系统基础

2020

10 月

10-04
计算广告-笔记16：其他广告相关技术
10-04
计算广告-笔记15：程序化交易核心技术
10-04
计算广告-笔记14：点击率预测模型
10-04
计算广告-笔记13：竞价广告核心技术
10-03
计算广告-笔记10：基础知识储备
10-03
计算广告-笔记09：计算广告技术概览