参考资料 《深度学习推荐系统实战》 -- 极客时间，王喆 本文永久更新地址: https://not…
特征组合和特征交叉问题非常常见，特征的种类非常多，特征交叉的复杂程度也要大得多。解决这类问题的关键，…
1. 深度学习模型拟合能力更强 特征交叉方式中，点积等方式过于简单，在样本数据比较复杂的情况下，容易…
1. 协同过滤(CF) 1. 里程碑 2003年，Amazon发表论文《Amazon.com rec…
基础架构、特征工程、线上服务融会贯通 一张脑图比较大，加载比较慢。 参考资料 《深度学习推荐系统实战…
1. 高并发线上服务 1. 工业级推荐服务器功能 需要跟离线训练好的模型打交道，把离线模型进行上线，…
1. Embedding是什么 Embedding 就是用一个数值向量“表示”一个对象（Object…
1. 特征与工程 （1）特征就是对具体行为的抽象，但是抽象过程会造成信息的损失 ① 因为具体的推荐行…
1. 深度学习推荐系统基础概念 2. 从0到1搭建深度学习推荐系统 -- 开源项目Sparrow R…